인공 지능과의 두 자연어 모델을 비교하기 전에 (AI),) ChatGPT vs Google Bard, 실제로 각 모델이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 그가 정보를 얻는 곳과 자연어로 답변을 제공하기 위해 처리하는 방법. Google Bard의 언어 모델은 무엇이며 두 인공 지능 모델 중 가장 간단한 사용자 및 회사에 도움이 될 것입니다.
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Bard와 Chatgpt는 인공 지능을 기반으로 한 두 가지 자연 언어 모델이며 인간과 매우 가까운 자연스러운 형태로 복잡한 텍스트를 생성 할 수 있습니다. 그러나 두 모델 사이에는 큰 차이가 있습니다. Chatgpt 대 Google Bard. 정보 소스 업데이트부터 기능에 이르기까지 두 모델 모두 플러스 및 마이너스가 있습니다.
chatgpt 란 무엇이며 무엇을 사용할 수 있습니까?
Chatgpt는 언어 모델 AI (인공 지능)입니다., 텍스트를 생성하는 데 사용할 수있는 신경망의 아키텍처를 기반으로합니다. 이 모델은 Company OpenAI에 의해 개발되어 2022 년 11 월 30 일에 공식적으로 출시되었습니다.
이름 “chatgpt” 실제로 단어로 구성됩니다 “채팅” 그리고 약어 “GPT“. 즉, 사용자가 모델 패밀리와 통신 (채팅)을 전달할 수있는 인터페이스 인공 지능 GPT (Generative Pre-trained Transformer), OpenAi에 의해 개발되었습니다.
Chatgpt는 엄청난 양의 데이터에 대해 교육을 받았으며 인간의 개입없이 다양한 분야에서 일관되고 자연스러운 텍스트를 생성 할 수 있습니다. 텍스트에는 사용자를 찾고자하는 거의 모든 정보가 포함될 수 있습니다. Chatgpt는 Urilizer가 설정 한 벤치 마크를 포함하는 구성을 만들고 복잡한 수학, 물리적, 그리고 다양한 프로그래밍 언어의 이해 및 세대를 해결할 수 있습니다. 따라서 Chatgpt는 언어 모델에서 학습하고 언어 모델과 구조를 인식하고 이러한 모델을 기반으로 새로운 텍스트를 생성 할 수 있습니다. 인간의 개입없이.
chatgpt가 훈련 된 데이터 세트는 주기적으로 업데이트되지만 “최신”. 예를 들어 한 달 전까지 Chatgpt는 Windows 11 운영 체제에 대한 정보를 제공하지 않았습니다. 출시 전에 데이터 세트가 구동되었습니다. Windows 11.
현재 Chatgpt는 2021 년 후반에 발생한 사건에 대한 정보를 제공 할 수 없습니다.
따라서 Chatgpt는 강력한 모델로 간주됩니다 AI 자연어 처리 분야에서 (NLP).
chatgpt api
주요 기능 ChatGPT vs Google Bard, 지원입니다 API (Application Programming Interface). 진정한 chatgpt의 힘은 채팅 서비스에 서 있지 않습니다. chat.openai.com, 우리 ChatGPT API.
에 의해 ChatGPT API, Watgpt가 웹 애플리케이션에서 제공하는 인공 지능, iOS, Android 또는 PC 용 응용 프로그램을 통합하기위한 지원을 개발자에게 제공합니다.
최근 Microsoft가 출시를 발표했을 때 최초의 GPT 대규모 통합 Microsoft 365 Copilot. Microsoft 365 스위트의 응용 프로그램이 사용자의 텍스트 요구 사항에 따라 복잡한 작업을 수행 할 수있는 특성. 따라서 기능 뛰어나다,,, 단어,,, 파워 포인트,,, 시야, OneNote 및 기타 사무실 응용 프로그램은 사용자가 경험하지 않고 거의 100%악용됩니다.
chatgpt와 함께 인류가 한 번 노출되는 위험
공식 출시 (2022 년 11 월 30 일)의 3 개월이 아닌 Chatgpt는 광범위한 분야에서 활동을 수행하는 많은 사람들에게 우려의 대상이되었습니다. 주요 두려움은 점점 더 많은 활동에서 GTP의 자동화 및 구현으로 일자리 상실이며, 어제까지는 인적 자원으로 이루어졌습니다.
최근 경제학자들이 제시 한 보고서에서, 문과 유럽에서 3 억 개 이상의 일자리가 많은 활동 분야의 자동화로 사라질 수 있습니다. 이 금액은 전 세계 모든 작품의 18%를 차지하며 가장 큰 효과는 고급 저축에서 느껴질 것입니다.
물리적 노력과 관련된 작품은 영향을받지 않으며 외부에서 발생하고 컴퓨터 사용을 포함하지 않습니다. 건축, 인테리어 디자인, 농업, 공공 시설 및 유사한 서비스.
Chatgpt 대 Google Bard
Bard 인공 지능을 사용하여 사용자의 질문에 대한 답을 생성하는 Google이 개발 한 챗봇입니다. Chatgpt 대 Google Bard 차이를보기 전에이 Google 챗봇이 무엇인지 살펴 보겠습니다.
Google Bard는 무엇입니까?
Google Bard는 기술을 기반으로합니다 대화 응용 프로그램에 대한 언어 모델 (LaMDA) Google. LaMDA 2017 년에 시작된 Google의 신경망 아키텍처 인 Transformer를 기반으로 구축되었습니다. 흥미로운 부분은 Google이 출시되었다는 것입니다. Transformer 오픈 소스로서 OpenAI Chatgpt에 사용되는 GPT-3 언어 모델을 포함한 다른 생성 도구의 기초가되었습니다.
바드는 대화에서 자연스럽게 들리는 심문과 답변을 중심으로 훈련을받습니다. 답변 목록 만 제공하는 대신 답변 컨텍스트를 제공합니다. 또한 질문 추적에 도움이되도록 설계되었습니다
Chatgpt가 20 개가 넘는 언어로 제공되는 경우 Google Bard는 미국 사용자에게만 영어로만 제공됩니다. 현재 Google의 인공 지능을 갖춘이 도구는 실험 단계에 있지만 가까운 시일 내에 Google이있는 거의 모든 국가에서 서비스가 제공 될 것으로 예상됩니다.
Google Bard와 Chatgpt의 차이점
현재 Bard는 수학에 대한 솔루션을 제공 할 수 없으며 물리적으로 매우 복잡한 텍스트를 만들 수 없으며 Chatgpt와 마찬가지로 코드 라인을 생성 할 수 없습니다. 그러나 -to -date 정보를 원한다면 Google Bard가 제공 할 수 있습니다.
Chatgpt가 Good Monday 데이터 세트에서 교육을받은 경우 Google Bard는 정보를 업데이트했으며 현재 현실에 대한 관련 답변을 제공 할 수 있습니다.
채팅 대화에 관해서는 Chatgpt가 훨씬 우수합니다. 토론에서 마지막 3,000 단어를 기억할 수 있으므로 접근 한 주제를 쉽게 가져올 수 있습니다. 따라서 대화의 반대편에는 답을주고 자연스럽게 토론 할 수있는 인간의 마음이라는 느낌이들 수 있습니다.
사용자의 요구 사항에 대한 답변은 AI의 두 모델과 크게 다릅니다. Chatgpt는 주제 정보를 제공 할 수 없지만 Google Bard는 수학, 물리, 코드와 같은 답변 및 솔루션을 제공 할 예정이 아닙니다.
“Bard can’t help you with coding just yet. Bard is still learning to code, and responses about code aren’t officially supported for now.“
또 다른 큰 차이점은 API입니다. 인공 지능 응용 프로그램에 통합하려는 경우에도 여전히 예상됩니다.
윤리학 – 바드 대 chatgpt
윤리에 관해서는 Openai는이 가치와는 거리가 멀다. Bard는 인용 된 답변을 제공하는 반면, 정보 출처는 정보 소스를 제공하지만 Chatgpt는 인터넷의 모든 기존 데이터를 정확하게 수집 한 위치를 말하지 않고 사용합니다. Chatgpt가 웹 페이지에서 인용문을 사용하지 않고 게시 된 정보에서만 배우는 것은 사실이지만 많은 정보가 특정 저자로부터 문서화됩니다.
Chatgpt는 질문과 문제에 대한 답변을 제공 할뿐만 아니라 콘텐츠를 만듭니다. Google Bard에서 할 수없는 것은 작곡을 만들거나 A에서 Z로 책을 작성하는 것입니다. Chatgpt를 사용하면 매우 잘 발달 된 작곡을 만들 수 있습니다. “복사 & 반죽” 수학이나 물리학의 문제로 몇 초 안에 해결됩니다. 그것이 최종 답변에 어떻게 왔는지에 대한 정확한 설명과 함께. 그러나 Chatgpt에는 약간의 불편 함이 있습니다. chatgpt의 언어는 인공 지능의 훈련을 기반으로하는 것처럼, 인간의 두뇌가 발전하는 것과 같은 방식으로. 훈련으로.
인간의 마음의 창의성의 발전은 시험에 참여할 것이며 곧 최소한 위험한 시대에 들어갈 것입니다.
결론
Google Bard는 Chatgpt보다 훨씬 적은 기능을 제공하지만 인적 요소를 유지하고 창의성을 개발하는 데 도움이됩니다. 사용자의 질문에 대한 교육 답변을 제공하고 연구, 관찰 및 질문을 통해 새로운 것을 찾는 데 도움이됩니다.
