Kokkuvõtlik artikkel – Tehisintellekt inimese tunnete ja emotsioonide äratundmisel reaalajas. Täpsemalt täisautomaatne süsteem, mis suudab tuvastada inimese emotsionaalseid reaktsioone nii kehakeele, hääletooni, näoilme ja GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

On ilmne, et kiire areng GPT suutis hirmutada palju inimesi ja tekitas hirme paljudes tegevusvaldkondades. Paljude peamiseks probleemiks on see, et ühel päeval võiks nende töö ära teha mõned tehisintellektiga varustatud robotid. Hirm, millel on väga reaalne alus, kui vaadata, kui kiiresti see rakendub Microsoft GPT-4 Bingis, rakendustes Office Microsoft 365, AI Builder ja muudes rakendustes, kus oli vaja loovust ja inimlikku teostust.

Paljude turvaline pelgupaik on idees, et tehisintellekt ei suuda kunagi inimest asendada. Isegi kui ChatGPT see suudab anda vastuseid peaaegu kõigele, sellel on suur miinus, mis eristab seda tehnoloogiat inimesest. Tehisintellekt (AI) tal pole tundeid ja ta ei saa mehe tunnetest aru. Tunded ja emotsionaalsed reaktsioonid on elule iseloomulikud. Inimestel ja loomadel on need võimed.

Tehisintellekt inimese tunnete ja emotsioonide äratundmisel reaalajas

Kuigi psühholoogid võivad rahulikult olla, sest tehisintellekt ei saa (veel) nende kohta sisse võtta, on praegune tehnoloogia võimaldanud algoritmide ja tehisintellekti süsteemid, mis suudavad tuvastada ja tõlgendada inimese emotsioone ja tundeid, mingil määral.

Inimeste emotsioonide tuvastamiseks ja tõlgendamiseks kasutavad tehisintellektisüsteemid sageli tehnikaid loomuliku keele äratundmine, nagu hääletooni analüüs Si ja näoilmet. Need tehnikad hõlmavad mitteverbaalsete signaalide, nagu intonatsioon, rütm ja hääle kääne, aga ka näoilmete, näiteks kulmukortsutuse, naeratuse või vaatamise analüüsi.

Kuigi tehisintellektisüsteemid suudavad tuvastada inimese emotsioone ja tundeid, ei ole need alati 100% täpsed, sest emotsioonide väljendamise ja tõlgendamise osas on palju individuaalseid variatsioone. Samuti on konteksti tõlgendamine inimese emotsioonide mõistmise oluline osa ja seda võib süsteemidel olla raske saavutada. tehisintellekt.

Valdkonnad, milles tehnoloogiat rakendatakse AI emotsioonide ja tunnete tuvastamiseks

Inimese emotsioonide ja tunnete tuvastamise tehnoloogiat saab kasutada erinevates valdkondades, näiteks turu-uuringutes, psühholoogias, turunduses ning nutikamate ja kohanemisvõimelisemate inimene-masin liideste väljatöötamisel.

Rakendused nagu MotphCast, on välja töötanud lahendusi, mis põhinevad Emotion AI (Affective Computing) ja Facial Emotion Recognition (FER). Need lahendused põhinevad emotsionaalsel tehisintellektil, mis on väga kasulikud sellistes valdkondades nagu turundus, haridus või meditsiin.

MorphCasti saab kasutada turundus hinnata kasutajate reaktsioone reaalajas, et ettevõtted saaksid kohe klientide tagasiside põhjal oma turunduskampaaniaid kohandada. Rakendust saab kasutada hinnata õpilaste huvi ja pühendumuse taset veebikursuste ajal. See hindamine võib aidata parandada kursuste läbiviimist ja suurendada õppeprotsessi tõhusust.

MorphCasti saab kasutada ka patsientide seisundi jälgimiseks ning valu või ebamugavustunde taseme hindamiseks ravi ajal.

Lahendused, mis kasutavad Tehisintellekt tunnete äratundmist on aastaid arendanud mitmed ettevõtted üle maailma, kuid neil ei ole õnnestunud ega õnnestu peagi asendada psühholooge või neuroteaduste uurijaid.