Yhteenveto artikkeli – Tekoäly tunnistaa ihmisen tunteet ja tunteet reaaliajassa. Tarkemmin sanottuna täysautomaattinen järjestelmä, joka pystyy havaitsemaan henkilön emotionaaliset reaktiot perustuen sekä kehonkieleen, äänensävyyn, ilmeeseen ja GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

On selvää, että nopea kehitys GPT onnistui pelottamaan monia ihmisiä ja loi pelkoja monilla toiminta-aloilla. Suurin ongelma monille on, että jonain päivänä jotkut tekoälyllä varustetut robotit voisivat tehdä heidän työnsä. Pelko, jolla on hyvin todellinen perusta, jos katsomme kuinka nopeasti se toteutuu Microsoft GPT-4 Bingissä, sovelluksissa Office Microsoft 365, AI Builder ja muissa sovelluksissa, joissa tarvittiin luovuutta ja inhimillistä suoritusta.

Monien turvasatama on ajatus, että tekoäly ei koskaan pysty korvaamaan ihmistä. Vaikka ChatGPT se pystyy antamaan vastauksia melkein mihin tahansa, sillä on suuri miinus, joka erottaa tämän tekniikan ihmisestä. Tekoäly (AI-A nu are sentimente si nici nu poate sa inteleaga sentimentele unui om. Sentimentele si reactiile emotionale sunt caracteristice vietii. Oamenii si animalele au aceste capacitati.

Tekoäly tunnistaa ihmisen tunteet ja tunteet reaaliajassa

Desi psihologii pot sta linistiti, pentru ca AI nu le va putea lua locul (inca), tehnologia actuala a permis dezvoltarea de algoritmi si sisteme de inteligenta artificiala care pot detecta si interpreta emotiile si sentimentele umane, intr-o oarecare masura.

Pentru a detecta si interpreta emotiile umane, sistemele de inteligenta artificiala folosesc adesea tehnici de recunoastere a limbajului naturalkuten analiza tonului vocii Si ja expresiei faciale. Näihin tekniikoihin kuuluu ei-verbaalisten signaalien, kuten intonaatio, rytmi ja äänen taivutus, sekä kasvojen ilmeet, kuten otsarypistys, hymyily tai katselu.

Vaikka tekoälyjärjestelmät pystyvät havaitsemaan ihmisten tunteita ja tunteita, ne eivät aina ole 100 % tarkkoja, koska tunteiden ilmaisemisessa ja tulkinnassa on monia yksilöllisiä variaatioita. Myös kontekstin tulkitseminen on tärkeä osa ihmisen tunteiden ymmärtämistä, ja tämä voi olla järjestelmien vaikea saavuttaa. tekoälyä.

Alat, joilla tekniikkaa sovelletaan AI tunteiden ja tunteiden tunnistamiseen

Teknologiaa ihmisten tunteiden ja tunteiden havaitsemiseen voidaan käyttää eri aloilla, kuten markkinatutkimuksessa, psykologiassa, markkinoinnissa sekä älykkäämpien ja mukautuvampien ihminen-kone-rajapintojen kehittämisessä.

Sovellukset, kuten MotphCast, on kehittänyt ratkaisuja perustuen Emotion AI (Affective Computing) ja Facial Emotion Recognition (FER). Nämä ratkaisut perustuvat emotionaaliseen tekoälyyn, joka on erittäin hyödyllinen esimerkiksi markkinoinnissa, koulutuksessa tai lääketieteessä.

MorphCastia voidaan käyttää markkinointi arvioida käyttäjien reaktioita reaaliajassa, jotta yritykset voivat muokata markkinointikampanjoitaan välittömän asiakaspalautteen perusteella. Sovellusta voidaan käyttää arvioida opiskelijoiden kiinnostuksen ja sitoutumisen tasoa verkkokurssien aikana. Tämä arviointi voi auttaa parantamaan kurssien suoritustapoja ja lisäämään oppimisprosessin tehokkuutta.

MorphCastilla voidaan myös seurata potilaiden tilaa ja arvioida kivun tai epämukavuuden tasoa lääketieteellisten hoitojen aikana.

Ratkaisut, jotka käyttävät Tekoäly tunteiden tunnistamista on kehitetty jo vuosia useissa yrityksissä eri puolilta maailmaa, mutta ne eivät ole onnistuneet eivätkä tule pian onnistumaan korvaamaan psykologeja tai neurotieteen tutkijoita.