記事の概要 – 人間の感情や感情をリアルタイムで認識する人工知能。より正確には、ボディランゲージ、声の調子、表情、感情の両方に基づいて人の感情的な反応を検出できる完全自動システムです。 GPT (Generative Pre-Trained Transformer)。

急速な発展が見られるのは明らかです GPT 多くの人を怖がらせることに成功し、多くの活動分野で恐怖を生み出しました。多くの人にとっての主な問題は、いつか自分たちの仕事が人工知能を備えたロボットによって行われるようになるかもしれないということだ。それがどれだけ早く実行されるかを見ると、非常に現実的な根拠のある恐怖です Microsoft GPT-4 Bing で、アプリケーションで Office Microsoft 365、 AI Builder そして、創造性と人間の実行が必要とされる他のアプリケーションでも使用できます。

多くの人にとって、人工知能は決して人間に取って代わることはできないという考えが安全な場所です。たとえ ChatGPT ほとんどすべてのことに対して答えを与えることができますが、このテクノロジーと人間を区別する大きな欠点があります。 人工知能 （AI）） 彼には感情がなく、人の気持ちが理解できません。感情や感情的な反応は人生の特徴です。人間や動物にはこのような能力があります。

人間の感情や感情をリアルタイムに認識する人工知能

心理学者は安心できますが、AI が心理学者に取って代わることは（まだ）できないため、現在のテクノロジーはアルゴリズムの開発を可能にし、 人間の感情や感覚を検出して解釈できる人工知能システム、ある程度。

人間の感情を検出して解釈するために、人工知能システムは多くの場合、 自然言語認識、 のように 声調分析 siおよび 表情。これらの技術には、声のイントネーション、リズム、抑揚などの非言語信号のほか、眉間のしわ、笑顔、視線などの顔の表情の分析が含まれます。

人工知能システムは人間の感情や感覚を検出できますが、感情の表現や解釈には個人差が多いため、必ずしも 100% 正確であるとは限りません。また、コンテキストの解釈は人間の感情を理解する上で重要な部分ですが、これをシステムで実現するのは難しい場合があります。 人工知能。

技術の応用分野 AI 感情や感情を検出するため

人間の感情や感情を検出するテクノロジーは、市場調査、心理学、マーケティング、よりスマートで適応性の高いヒューマン マシン インターフェイスの開発など、さまざまな分野で使用できます。

などのアプリケーション モトフキャストに基づいたソリューションを開発してきました。 Emotion AI （Affective Computing） そして Facial Emotion Recognition (FER)。これらのソリューションは感情人工知能に基づいており、マーケティング、教育、医療などの分野で非常に役立ちます。

MorphCast は以下で使用できます マーケティング ユーザーの反応をリアルタイムで評価できるため、企業は顧客からの即時のフィードバックに基づいてマーケティング キャンペーンを調整できます。アプリケーションは使用できます 学生の関心と取り組みのレベルを評価するため オンラインコース中。この評価は、コースの提供方法を​​改善し、学習プロセスの効率を高めるのに役立ちます。

MorphCast は、患者の状態を監視し、治療中の痛みや不快感のレベルを評価するためにも使用できます。

を使用したソリューション 人工知能 感情の認識に関する技術は、世界中のいくつかの企業によって長年にわたって開発されてきましたが、成功しておらず、心理学者や神経科学の研究者に取って代わるにはすぐには成功しないでしょう。