Openai Sora是一种人工智能工具，能够将文本说明变成现实的视频。一种革命性的技术，对整个人类如此恐惧。如果越来越多的人可以使用这种新的人工智能模型，那么深层现象可能会获得新的维度 “索拉”。
内容
Openai以发展高级人工智能技术的发展而闻名，包括其极其有效的语言模型。 GPT模型（生成预训练的变压器）已经在非常大的规模上使用，可以在用户触手可及，并通过在Microsoft 365应用程序中引入Co-Pilot。使用生成神经结构的DALL-E模型（GAN – 生成对抗网络）也大规模地使用了文本描述为图片。
Openai Sorra：AI模型以生成文本描述中的现实videclips
“索拉” 它是由Openai开发的人工智能（AI）文本对视频的模型，该模型于2024年推出。这种新的模型AI可以从简单的文本说明开始创建现实且可想象的vaidecludes。目前，生成的视频的最大持续时间 “索拉” 它最多可能是60秒，但是将来很可能会增加此限制。
“索拉” 它基于Dall-E背后的技术，即OpenAi开发的图像生成工具。它可以解释用户的请求，将其扩展到更详细的指令集中，并使用您专门研究视频和图片的模型来创建新视频。视频和图像在称为补丁的较小单元的集合中表示，类似于GPT令牌。这种统一的方法允许模型 “索拉” 培训各种视觉数据，涵盖各种持续时间，分辨率和外观各个方面，这是无法访问的性能。
真正革命性的是，Openai Sora可以创建复杂的场景，其中有几个字符，特定的动作以及主题和背景的精确细节。有了很好的了解，该模型可以产生表达真实情感的令人信服的角色。
还， “索拉” 它可以从静态图像中生成视频，也可以从其可以扩展的现有视频中完成缺少的帧。
Prompt: A cat waking up its sleeping owner demanding breakfast. The owner tries to ignore the cat, but the cat tries new tactics and finally the owner pulls out a secret stash of treats from under the pillow to hold the cat off a little longer.
以上只是可以做什么的一个例子 “索拉”。生成的视频并不是完美的，但是猫有几个上肢的事实可能是DeepFake类别中新闻的主题。
Prompt: The camera directly faces colorful buildings in burano italy. An adorable dalmation looks through a window on a building on the ground floor. Many people are walking and cycling along the canal streets in front of the buildings.
更多的视频和信息与 “索拉”，找到 Link-Hul Oficial Al Openai。
电影业，广告，教育和艺术的Openai姐妹
“索拉”，承诺通过改变视频创作过程的能力来重新定义各种行业的潜力。采用快速而易于访问的方法， “索拉” 为高质量的视频内容制作开放新的视野，在各种领域提供无限的机会。
在电影和电视行业中， “索拉” 它为创建特殊效果，动画和虚拟场景带来了一个新的维度。导演和制片人可以探索大胆的想法，并以前所未有的效率和创造力为奇妙的宇宙献出生命。
在广告领域， “索拉” 它提供了制作个性化和迷人广告的可能性。公司可以发送独特而相关的信息，以直到现在的方式吸引公众的注意。
Openai Sister是创建互动和有吸引力的教材的强大工具。教师可以通过人工智能产生的主题视频材料来吸引学生的注意力，将学习过程转变为迷人的体验。
在艺术世界中， “索拉” 打开一代独特和表现力的艺术品的大门。艺术家可以探索新的表达形式，并赋予创新创造的生命，从而推动数字创造力的局限性。
你怎么能访问 “索拉”？
人工智能模型 “索拉” 目前仅适用于受控环境中的一小群艺术家，电影制片人和研究人员。因此，用户仍然无法借助此新仪器在文本中生成视频剪辑。在测试阶段，OpenAI希望获得反馈，以改善模型并准备将未来产品集成到未来的产品中。
与创建视频内容的局限性和安全性 “索拉”
这个新的人工智能模型， “索拉”，能够生成政治阶层，各种组织或渴望操纵的人们都可以使用的深层材料。幸运的是，Openai Sora模型目前仅适用于一小部分用户。
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为了保护用户，Openai说所有视频均由 “索拉” 标有数字水印，以识别它们是由人工智能生成的。但是，深冰的风险尚未完全消除。重要的是要意识到滥用的潜力 “索拉” 让我们成为有关我们在线观看视频的批评。
