摘要文章 – 人工智能实时识别人类的感受和情感。具体而言，一个全自动系统，能够根据肢体语言，语音，面部表情和在 GPT (Generative Pre-Trained Transformer)。
内容
显然，快速发展 GPT 他设法吓到了许多人，并在许多活动领域都造成了恐惧。对于许多人来说，主要的问题是，有一天，他们的工作可以由一些配备了人工智能的机器人来完成。如果我们看一下它的实施速度，则具有非常真实的基础 Microsoft GPT-4 在Bing中，在应用程序中 Office Microsoft 365，，，， AI Builder 在需要人类创造力和执行的其他应用中。
许多人的安全庇护所是，人工智能将永远无法取代该人。即使 ChatGPT 他能够为几乎所有东西提供答案，他的负数很大，这区分了这种人类技术。 人工智能 （AI） 他没有感情，无法理解男人的感受。情感的感觉和反应是生活的特征。人类和动物具有这些能力。
人工智能实时识别人类的感受和情感
尽管心理学家可能会很安静，因为您将无法取代他们（目前的技术），但目前的技术允许开发算法和 人工智能系统可以检测和解释人类的情绪和感受，在某种程度上。
为了检测和解释人类情绪，人工智能系统经常使用 识别自然语言， 喜欢 语音分析 si和 表情。这些技术涉及对非语言信号的分析，例如语调，节奏和弯曲，以及面部表情，例如额头皱纹，微笑或外观。
尽管人工智能系统能够检测到人类的情绪和感受，但它们并不总是100％准确，因为表达和解释情绪有许多个人变化。同样，对上下文的解释是理解人类情感的重要组成部分，对于 人工智能。
应用技术的领域 AI 检测情绪和感受
检测人类情绪和感觉的技术可以用于不同领域，例如市场研究，心理学，营销和发展更聪明，更适应性的人类界面。
申请，例如 Motphcast，长期以来一直基于 Emotion AI （（Affective Computing） 和 Facial Emotion Recognition (FER)。这些解决方案基于情感人工智能，在诸如市场，教育或医学等领域非常有用。
可以在 营销 为了实时评估用户的更新，以便公司可以根据客户的直接反馈调整营销活动。该应用程序可以使用 评估学生的兴趣和承诺水平 在线课程中。该评估可以帮助改善课程交付方式并提高学习过程的效率。
形态广播也可用于监测患者状况并评估药物治疗期间的疼痛或不适。
使用的解决方案 人工智能 在认识到情感的情况下，世界各地的几家公司已经开发了很多年，但它们没有成功，也将无法取代心理学家或神经科学的研究人员。
